檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "Deep-learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="花凱龍"
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近年來，自動駕駛汽車為全球發展的重要目標，不論白天或晚上自動駕駛系統都需要準確地偵測行人與車輛。這意味著我們不能依靠普通的RGB相機來偵測周圍環境，因為它對於光線敏感度很高，在晚上或是下雨天時拍出來…
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現今無人車駕駛技術中，車輛偵測是一個重要的環節，無論是白天還是夜 晚，都必須能有效偵測。然而目前的無人車，多是依據RGB 影像偵測為主，到 了夜晚RGB 影像容易不清晰。為了解決這個問題，我們提出一…
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Despite the remarkable results and numerous advancements on neural style transfer, enabling artisti…
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訓練深度神經網絡進行語義分割依賴於像素級標籤進行監督。但是收集大型數據集 的像素集標籤是非常昂貴且耗時。一種解決方法是利用合成數據集，我們可以使用相應 的標籤生成數據。不幸的是在合成數據上訓練的網絡…
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在多媒體資訊分析領域中,多模態混合 (Multimodal fusion) 已經被廣泛的研究與討論了。但是,近年來各種不同裝置和感測器的出現與儲存設備成本的降低,使得資料收集變得越來越容易,因此越來…
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Many developments have been made on image classification using deep neural networks these past few …
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人臉情感辨識是電腦視覺領域的一個很重要的議題，有很多研究在情感辨識都有很傑出的表現，但如果來源(訓練)和目標(測試)數據集差異較大時，則會降低辨識的準確率，領域自適應的方法通常可以處理這個問題，然而…
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調頻連續波雷達 (FMCW) 可以實現對人體生理資訊 (心率及呼吸率) 的非 接觸式檢測。但是生命體徵訊號容易受到其他身體軀幹的訊號干擾，特別 在身體運動時。所以本研究旨在研究運動期間人體心率的預測…
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去交錯旨在將交錯視頻恢復為逐行視頻，其中主要要將視覺上的偽影消除以及同時加倍幀數。近期的去交錯演算法在恢復影像時僅針對單張影像，而沒有最佳地利用視頻提供的時間資訊，為改善這種狀況，本文提出第一個考量…